AT91SAM7X512

產(chǎn)品信息

電路圖、引腳圖和封裝圖

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  AT91SAM7X512 封裝圖

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  AT91SAM7X512 封裝圖

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  AT91SAM7X512 引腳圖

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  AT91SAM7X512電路圖

應(yīng)用案例更多案例

• 基于AT91SAM7X微控制器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  本文設(shè)計(jì)的基于AT91SAM7X的多路USB2．O數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要由6部分組成，如圖1所示，分別是輸入信號(hào)接口模塊、多路信號(hào)放大模塊、信號(hào)調(diào)理模塊、數(shù)據(jù)采集處理模塊、USB2．O接口模塊和上位機(jī)模塊。其中，輸入信號(hào)接口模塊、多路...

  2021-03-20
• 基于AT91SAM7S256單片機(jī)和TinyOS操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)聲傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)

  隨著傳感器技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)以及微機(jī)電技術(shù)的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)集成在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的各類(lèi)微型傳感器協(xié)作地實(shí)...

  2021-05-05
• 基于SL811HS／T和AT91SAM7X256控制器實(shí)現(xiàn)USB主機(jī)接口的設(shè)計(jì)

  由于人們對(duì)數(shù)字形式信息的需求量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)通信及其應(yīng)用技術(shù)受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。隨著技術(shù)的發(fā)展。USB通信正向高速、方便快捷、穩(wěn)定可靠的方向發(fā)展。目前，大多數(shù)USB設(shè)備都是需要與PC機(jī)相連進(jìn)行通信，而USB...

  2021-06-23
• 基于AT91SAM7S64單片機(jī)和BISS0001實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像采集報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  AT91SAM7S64是Atmel公司的32位單片機(jī)，具有高性能、低功耗、全速USB2.0接口及豐富的外圍接口資源等特點(diǎn)，是連接PC、手機(jī)等外設(shè)應(yīng)用的理想芯片。AT91SAM7S64單片機(jī)采用納瓦技術(shù)符合業(yè)界對(duì)低功耗設(shè)計(jì)的要求。其工作電壓范圍為2.0 V～...

  2020-10-21
• 基于AT91SAM7A3芯片和CAN收發(fā)器實(shí)現(xiàn)CAN／LIN網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)

  隨著汽車(chē)電子技術(shù)的發(fā)展，CAN、LIN總線在汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)不同性質(zhì)、不同速率之間的網(wǎng)絡(luò)通信也成為必須要解決的問(wèn)題。本文提出一種高速CAN／低速CAN／LIN網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)介紹了CAN、LIN節(jié)點(diǎn)...

  2021-04-12
• AT91SAM7S128解密成功，AT91系列單片機(jī)解密

  芯片解密型號(hào) AT91SAM9XE256? AT91SAM7X256? AT91SAM9263? AT91SAM9X35? AT91M42800A AT91SAM7S64? AT91SAM

  2022-10-14
• 一種新的分割模型Stable-SAM

  SAM、HQ-SAM、Stable-SAM在提供次優(yōu)提示時(shí)的性能比較，Stable-SAM明顯優(yōu)于其他算法。這里也推薦工坊推出的新課程《如何將深度學(xué)習(xí)模型部署到實(shí)際工程中？

  2023-12-29
• LIO-SAM框架是什么

  LIO-SAM的全稱(chēng)是：Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping，從全稱(chēng)上可以看出，該算法是一個(gè)緊耦合的雷達(dá)

  2023-11-25

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