服務(wù)機(jī)器人是一類用以輔助人們?nèi)粘９ぷ?、生活、休閑，以及幫助殘疾人與老年人的機(jī)器人系統(tǒng)。在工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)中，機(jī)器人的任務(wù)是完成高質(zhì)量、高一致性的生產(chǎn)任務(wù)。服務(wù)機(jī)器人與之不同的是，工業(yè)機(jī)器人通常工作在有人的空間或者會直接同人類協(xié)作工作,服務(wù)機(jī)器人通常從事專業(yè)服務(wù)和個(gè)人服務(wù)兩種工作。

服務(wù)機(jī)器人的專業(yè)服務(wù)主要應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、應(yīng)急反應(yīng)、管道、基礎(chǔ)設(shè)施、林業(yè)、運(yùn)輸、專業(yè)清理等作業(yè)領(lǐng)域。（專業(yè)服務(wù)機(jī)器人也服務(wù)于軍事領(lǐng)域，但不將其列入本報(bào)告）。 這些系統(tǒng)增強(qiáng)了人們在上述領(lǐng)域的作業(yè)能力。根據(jù)IFR/VDMA的報(bào)告, 當(dāng)前有超過110000臺專業(yè)機(jī)器人分布在世界各個(gè)領(lǐng)域，并且其市場規(guī)模還在逐年急速擴(kuò)大。圖1中列出了幾種專業(yè)機(jī)器人。

而個(gè)人服務(wù)機(jī)器人，則在家庭中用以協(xié)助普通人的日常生活，或用以補(bǔ)足相關(guān)人士的生理和心理缺陷。到目前為止，最大數(shù)量的個(gè)人服務(wù)機(jī)器人是家用真空清潔機(jī)器人（掃地機(jī)器人），超過600萬臺iRobot公司的Roomba機(jī)器人遍布在世界各地。同時(shí),這個(gè)市場正在以每年超過60%的速度增長。此外，越來越多的機(jī)器人正用于個(gè)人娛樂，如人工寵物（AIBO）和玩偶等。在過去5年中，全球售出的個(gè)人娛樂機(jī)器人超過400萬臺，這個(gè)市場正以指數(shù)倍增長，并有望成為機(jī)器人領(lǐng)域最具潛力的增長點(diǎn)之一。圖2列出了部分個(gè)人服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)。在2011年，服務(wù)機(jī)器人市場總值超過42億美元。

服務(wù)機(jī)器人專家組均來自專業(yè)和個(gè)人服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，其研究領(lǐng)域覆蓋了非常廣泛的機(jī)器人應(yīng)用問題。

科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)
一部分與會學(xué)者集中討論并確定了同前述幾節(jié)應(yīng)用和商業(yè)化緊密相關(guān)的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)。本節(jié)重點(diǎn)在描述挑戰(zhàn)，并沒有提出如何解決這些挑戰(zhàn)的路線圖，路線圖梗概將在下節(jié)中提出。

移動能力
移動能力是機(jī)器人研究中的一個(gè)成功范例。這種成功在許多現(xiàn)實(shí)環(huán)境中展示性能的系統(tǒng)上均有所體現(xiàn)，包括博物館導(dǎo)游和DARPA機(jī)車挑戰(zhàn)賽以及城市挑戰(zhàn)賽中的自主駕駛汽車。但是，與會學(xué)者一致認(rèn)為還有大量重要的問題仍舊懸而未決。在移動領(lǐng)域找到這些問題的答案將對機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主控制和多用途相當(dāng)重要。

與會學(xué)者認(rèn)為三維導(dǎo)航是移動領(lǐng)域最重要的挑戰(zhàn)之一。目前，大多數(shù)映射定位和導(dǎo)航系統(tǒng)都依賴于地球的平面表示，比如地面任務(wù)中涉及的街區(qū)地圖。但是,當(dāng)機(jī)器人應(yīng)用的復(fù)雜性增加，且每天都有新的機(jī)器人部署的情況下，在未建模的缺少控制的擁擠環(huán)境中，這些二維表示不足以捕捉必要的信息。因此，對于支持導(dǎo)航和操作的三維世界模型的獲取將是非常重要的（見下一節(jié)）。這些三維表示不應(yīng)當(dāng)包括世界的幾何布局；相反，地圖一定要包含涉及環(huán)境中物體及其特征的任務(wù)相關(guān)的語義信息。

目前，機(jī)器人已經(jīng)能夠很好地理解物理世界中物體的位置，但是還不了解或很少知道物體是什么。當(dāng)涉及抓取和環(huán)境表示的服務(wù)執(zhí)行移動功能時(shí)，環(huán)境表示也應(yīng)當(dāng)包括對象情景支持（即機(jī)器人能用某個(gè)物體干什么的信息）。實(shí)現(xiàn)語義三維導(dǎo)航將需要傳感、感知、地圖匹配、定位、對象識別、情景支持識別和規(guī)劃的新方法。這些要求中的一些內(nèi)容將在后續(xù)章節(jié)中進(jìn)行更為詳細(xì)的討論。

與會學(xué)者提出的一項(xiàng)有前途的語義三維映射技術(shù)是用不同種類的傳感器構(gòu)造地圖。目前，機(jī)器人依賴高精度的、基于激光測量系統(tǒng)或游戲控制距離傳感器，如微軟的Kinect或PrimeSense來獲取環(huán)境信息，采用被稱為“SLAM”的映射算法。與會學(xué)者提出要脫離激光測量系統(tǒng)，進(jìn)一步開發(fā)“視覺SLAM”（VSLAM）領(lǐng)域。這種技術(shù)依賴于相機(jī)（魯棒性高、低廉、易于獲得的傳感器），用于在三維世界中的映射和定位。目前，VSLAM系統(tǒng)已經(jīng)展示出令人印象深刻的性能。因此，與會學(xué)者相信VSLAM 可能在開發(fā)具有充分信息，且價(jià)格承受得起的三維導(dǎo)航功能方面發(fā)揮重要作用。

與會學(xué)者們對于滿足特定應(yīng)用的三維導(dǎo)航的額外需求，即戶外三維導(dǎo)航，也提出需要明確處理的一系列重要挑戰(zhàn)。在這些挑戰(zhàn)中存在的事實(shí)是，當(dāng)前二維環(huán)境表示方式不能捕捉到戶外環(huán)境的復(fù)雜信息，同時(shí)也不能獲取戶外的光線條件, 而光線條件是引起傳感器性能變化的因素。與會學(xué)者同時(shí)表示，如何在人群中實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航也是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。
操作在前幾章中，幾乎所有的服務(wù)機(jī)器人都需要在操作性能上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。這些應(yīng)用需要機(jī)器人與環(huán)境進(jìn)行物理交互，包括開門、拾取物體、操作機(jī)器和設(shè)備等。目前，自主操作系統(tǒng)在精確工程化和高度受控環(huán)境中發(fā)揮良好，比如工廠組裝單元，但對于開放、動態(tài)和未建模環(huán)境中的變化和不確定性卻顯得力不從心。所以，來自三個(gè)前沿討論組的與會學(xué)者認(rèn)為，“自主操作”是其關(guān)鍵領(lǐng)域。雖然沒有確定具體的研究進(jìn)展方向，但學(xué)者們的討論揭示，大多數(shù)已有操作算法的基本假設(shè)不能在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足。無論是否可能，適合開放、動態(tài)，以及未結(jié)構(gòu)化應(yīng)用場合的抓取和操作，應(yīng)該利用先驗(yàn)知識和環(huán)境模型。而在沒有先驗(yàn)知識的情況下，不應(yīng)當(dāng)導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。作為推論，當(dāng)環(huán)境模型不存在的時(shí)候，真正的自主操作將依賴于機(jī)器人獲取足夠的、與任務(wù)相關(guān)環(huán)境模型的能力。與大多數(shù)強(qiáng)調(diào)規(guī)劃和控制的現(xiàn)存方法比較而言，這意味著感知將成為自主操作研究日程表中的一個(gè)重要的研究問題。
與會學(xué)者建議，“拾取和放置”操作可以提供足夠的功能基礎(chǔ)，用于許多目的明確的應(yīng)用操作要求。因此，增加復(fù)雜性和通用性的拾取和放置操作能夠?yàn)樽灾鞑僮鞯难芯抗ぷ魈峁┞肪€和基準(zhǔn)。
規(guī)劃運(yùn)動規(guī)劃領(lǐng)域的研究在過去十年中取得了長足的進(jìn)步，其中的算法和技術(shù)影響了很多不同的應(yīng)用領(lǐng)域。然而,與會學(xué)者認(rèn)為魯棒性、動態(tài)三維路徑規(guī)劃仍舊是尚未解決的問題。涉及該問題的一個(gè)重要因素是機(jī)器人位置感知的概念（即機(jī)器人能采用“適當(dāng)?shù)摹眰鞲信c建模方法進(jìn)行自主整合、交叉，以及集成行為規(guī)劃）。“適當(dāng)”是指完整和準(zhǔn)確的環(huán)境模型不能由機(jī)器人實(shí)時(shí)獲取。相反，作出關(guān)于對象、環(huán)境、感知和機(jī)器人電機(jī)行為的推理是非常有必要的。這就會導(dǎo)致規(guī)劃和運(yùn)動規(guī)劃之間的界限逐漸模糊。要規(guī)劃一個(gè)運(yùn)動，規(guī)劃者需要協(xié)調(diào)傳感和任務(wù)施加約束的運(yùn)動。要魯棒、可靠地實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)，規(guī)劃需要考慮任務(wù)環(huán)境的支持。這意味著，規(guī)劃者需要考慮環(huán)境及環(huán)境當(dāng)中對象之間的交互，將其作為規(guī)劃過程的一部分。
比如，要拾起一個(gè)物體，可能有必要打開一扇門，進(jìn)入一個(gè)不同的房間，推開椅子到達(dá)櫥柜，打開櫥柜門，推開障礙物。在這種新的規(guī)劃范式內(nèi)，任務(wù)以及任務(wù)與環(huán)境所形成的約束是關(guān)鍵所在；“運(yùn)動規(guī)劃”之中的“運(yùn)動”是到達(dá)終點(diǎn)的一種方式。規(guī)劃過程中考慮的約束來自于目標(biāo)抓取、運(yùn)動（比如腳步邁動規(guī)劃）、機(jī)構(gòu)的運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)、姿勢約束，以及避障，在這些約束下的規(guī)劃需要機(jī)器人系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性。
機(jī)器人的運(yùn)動很容易由傳感器的反饋導(dǎo)致約束條件的增加。最明顯的例子就是接觸約束和避障。因此，反饋規(guī)劃和控制與規(guī)劃的集成是滿足與會學(xué)者提出的規(guī)劃需求的重要研究內(nèi)容。反饋規(guī)劃器生成一種策略，直接將狀態(tài)映射到行為，而不是生成特定路徑或軌跡。這就保證了傳感器、執(zhí)行器和模型的不確定可以通過傳感器的反饋得到解決。
在這種情況下，規(guī)劃復(fù)雜性的增加要求多種新方法用于準(zhǔn)確理解任務(wù)。在傳統(tǒng)運(yùn)動規(guī)劃中，起始和終止兩個(gè)配置狀態(tài)就能對任務(wù)進(jìn)行完全的描述，而現(xiàn)在需要進(jìn)行的規(guī)劃，則需要面對更加豐富的任務(wù)形式、操作任務(wù)，以及豐富的環(huán)境交互。
與會學(xué)者也認(rèn)為，我們需要驗(yàn)證和確認(rèn)規(guī)劃結(jié)果的正規(guī)方法，并且保證機(jī)器人在人群密集區(qū)的安全操作。
傳感和感知對于機(jī)器人的幾乎所有方面來說，傳感和感知都具有相當(dāng)?shù)闹匾?，包括移動、操作、和人機(jī)交互。與會學(xué)者一致認(rèn)為，在傳感和感知方面的創(chuàng)新將根本地影響機(jī)器人學(xué)發(fā)展的速度。
與會學(xué)者相信，新的傳感器，包括比當(dāng)前傳感器更先進(jìn)、更高分辨率，以及低成本的版本，將成為發(fā)展更快的領(lǐng)域。舉例來說，與會學(xué)者認(rèn)為在抓取、移動以及稠密三維數(shù)據(jù)傳感，包括激光雷達(dá)和顏色深度傳感器傳感等方面會有更大的進(jìn)展。大范圍環(huán)境場信息的魯棒性和準(zhǔn)確性對于機(jī)器人的進(jìn)一步發(fā)展十分關(guān)鍵。靈巧抓取的進(jìn)展可能在機(jī)械手用的類皮膚觸覺傳感器和更專業(yè)化的用于短程探測的深度和外觀傳感器等領(lǐng)域取得。與會學(xué)者也討論了其他類型的傳感器，如聲學(xué)傳感器和促進(jìn)安全的傳感器。這些傳感器具有多種形式，比如距離傳感器和溫度傳感器檢測人體的存在；也有傳感器作為驅(qū)動機(jī)構(gòu)的一部分，如力矩傳感器，同時(shí)也能夠探測機(jī)器人和環(huán)境之間難以預(yù)計(jì)的接觸，布置于整個(gè)機(jī)器人的類皮膚傳感器也屬于此類。
傳感器的數(shù)據(jù)需要采用近乎實(shí)時(shí)的方式進(jìn)行處理和分析，由于復(fù)雜和高度動態(tài)變化的外在環(huán)境受多種因素影響（包括晝夜的差別、霧、霾、刺眼的陽光等），需要提供能長期自適應(yīng)感知的方法。與會學(xué)者認(rèn)為，高層次物體建模、探測和識別、改進(jìn)的場景理解，以及改進(jìn)的探測人類行為和意圖，需要使用多模式信息，如聲音、三維距離數(shù)據(jù)、RGB圖像和觸覺數(shù)據(jù)的集成算法。同時(shí)，他們認(rèn)為任務(wù)定制的算法（即整合規(guī)劃算法與考慮動力學(xué)物理約束的算法）是最為迫切需要的。舉例來說，關(guān)聯(lián)識別的新算法對于在有人環(huán)境執(zhí)行復(fù)雜抓取任務(wù)非常重要，在機(jī)器人感知算法中創(chuàng)造位置感知的環(huán)境模型也相當(dāng)重要。
體系結(jié)構(gòu)、認(rèn)知能力關(guān)于移動、操作、規(guī)劃和感知等主題的討論揭示了這些問題不能被單獨(dú)解決，而必須考慮到他們之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。一個(gè)系統(tǒng)如何工程化，有效地整合來自不同領(lǐng)域的特定技巧，實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)定、與任務(wù)關(guān)聯(lián)，甚至是智能的行為，仍舊是機(jī)器人領(lǐng)域非常重要的開放性問題。在體系、認(rèn)知和編程范式的名義下，以方**甚至哲學(xué)觀點(diǎn)的多樣性，開展面向上述目標(biāo)的研究，反映出了機(jī)器人研究群體對于如何處理這些挑戰(zhàn)，缺乏足夠的理解。觀點(diǎn)的多樣性也反映出當(dāng)前解決這些問題工具的多樣性，比如模仿學(xué)習(xí)，以及所謂的“認(rèn)知體系顯式編程”。一些與會學(xué)者感覺到，要實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果，可能需要將這些方面的知識與技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。
面向解決生成魯棒自主行為的首要問題的經(jīng)典方法之一，是傳感/計(jì)劃/行為環(huán)，通常由現(xiàn)代控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。在過去幾十年中, 當(dāng)傳感/計(jì)劃/行為環(huán)成為機(jī)器人研究的常用方法時(shí)，一些與會學(xué)者認(rèn)為，一些新方法將從上述最簡單的方法中誕生?？赡艿奶娲椒ㄊ嵌鄬忧度牖蚍謱友h(huán)結(jié)構(gòu)與行為基本方法，多種方法的組合有可能成為全新的方法。
所有與會學(xué)者一致認(rèn)為本領(lǐng)域的調(diào)查需要對自主機(jī)器人相關(guān)研究給予密切的關(guān)注。
人-機(jī)交互（HRI）如果要實(shí)現(xiàn)移動機(jī)器人和靈巧機(jī)器人在有人環(huán)境與人共存和協(xié)作，那么就 需要人機(jī)交互領(lǐng)域取得重要的進(jìn)展。這些人機(jī)交互也將成為方**的重要部分，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人行為的魯棒性。機(jī)器人可以通過與人類的交互來學(xué)習(xí)新技能，但不論在何種條件下，機(jī)器人都應(yīng)該知道與人通信的特性和要求。
除了討論通信模式（語言的、非語言的、手勢及面部表情等），與會學(xué)者確定了一系列研究問題，包括社交關(guān)系、表情（識別、表示、社交表情識別與建模）、肯定及信任。對人機(jī)通信多方面的理解應(yīng)該導(dǎo)致人與機(jī)器人之間交互的自動建構(gòu)，機(jī)器人系統(tǒng)能夠依據(jù)任務(wù)與人類管理者之間交互的改變，而對自己的行動作出調(diào)整。
朝向這些目標(biāo)的進(jìn)步依賴于有效的輸入設(shè)備和直觀的用戶界面。與會學(xué)者提議開發(fā)多種平臺用于研究HRI，包括仿人機(jī)器人、移動操作平臺、外骨骼，以及運(yùn)載器。與會學(xué)者確定了一種設(shè)計(jì)/建造/部署循環(huán)。其中，設(shè)計(jì)過程應(yīng)該考慮來自相關(guān)群體的輸入，包括基本研究群體和終端用戶。建造過程應(yīng)該整合大量研究線索，使其成為一個(gè)系統(tǒng)。此系統(tǒng)中存在著工業(yè)合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移的機(jī)會。最后，整合的系統(tǒng)將部署在真實(shí)的環(huán)境中。與會學(xué)者提出了機(jī)器人城市的概念（見下一子節(jié)），將其作為一種前瞻性的方法，在現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境中評估HRI。這一循環(huán)通過整合終端用戶反饋和下一設(shè)計(jì)/建造/部署循環(huán)的迭代實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)構(gòu)成閉環(huán)。
研究架構(gòu)與會學(xué)者強(qiáng)烈地感受到，面向確定科學(xué)目標(biāo)的快速進(jìn)展將嚴(yán)重依賴于研究基礎(chǔ)設(shè)施的普及程度（包括硬件和軟件）。要解決上述研究挑戰(zhàn)，有必要構(gòu)建機(jī)器人平臺，組合多種高級且具有交互性的機(jī)械構(gòu)件，提供足夠的移動、操作及傳感的能力。這些平臺將通過許多獨(dú)立開發(fā)的，但相互關(guān)聯(lián)的操作及軟件進(jìn)行控制。最終，這些集成機(jī)器人平臺一定會超過一般獨(dú)立研究群體那種容易設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和維護(hù)的復(fù)雜度。缺少軟硬件平臺的標(biāo)準(zhǔn)化也可能會導(dǎo)致一些研究成果的碎片化，影響評估的有效性，以及發(fā)表成果的難度，以及不必要的工程與集成工作的重復(fù)。
要克服這些挑戰(zhàn)，與會學(xué)者提議，協(xié)調(diào)領(lǐng)域內(nèi)的研究工作，進(jìn)行軟硬件系統(tǒng)開發(fā)。這些工作應(yīng)該包括開發(fā)一個(gè)開放的實(shí)驗(yàn)平臺，一方面使該平臺能夠以低成本支持廣泛的研究項(xiàng)目，另一方面可以保證研究群體之間技術(shù)和軟件的重復(fù)使用。例如ROS，一個(gè)由Willow Garage開發(fā)的機(jī)器人操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)能保證代碼的重復(fù)使用，并提供普通操作系統(tǒng)能提供的服務(wù)，比如底層設(shè)備控制、通用功能的共用、任務(wù)之間的消息傳遞等。在理想情況下，這種平臺可以通過物理模擬軟件的方式支持算法的早期開發(fā)和測試，而不用在研究人員的安全與硬件系統(tǒng)之間進(jìn)行折中。開發(fā)工作也能從機(jī)器人整合開發(fā)環(huán)境（IDEs）中獲益；這些IDEs增強(qiáng)了軟件開發(fā)的模態(tài)，因而有助于代碼復(fù)用和文檔工作。
與會學(xué)者注意到，機(jī)器人研究幾乎沒有做過非常徹底的評估，也沒有通過任何定義明確的、可重復(fù)實(shí)驗(yàn)的測試。在其他領(lǐng)域，比如機(jī)器視覺，由于有公共數(shù)據(jù)庫，有助于給出在多種算法和系統(tǒng)之間相對客觀的比較。因此與會學(xué)者建議，要建立并擴(kuò)大實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫，將其作為本領(lǐng)域的基準(zhǔn)。然而，由于機(jī)器人研究集中于機(jī)器人和環(huán)境之間的物理交互，電子數(shù)據(jù)集不足，應(yīng)該通過由物理實(shí)體構(gòu)成的特定技巧標(biāo)準(zhǔn)以獲得補(bǔ)充，比如一些現(xiàn)成的實(shí)體可以作為抓取研究的基準(zhǔn)。進(jìn)一步來說，整個(gè)基準(zhǔn)環(huán)境應(yīng)該對開發(fā)、評估、以及與特定應(yīng)用和實(shí)施進(jìn)行比較。這樣的環(huán)境應(yīng)該涵蓋大尺度和復(fù)雜性, 從簡單的工作臺（辦公桌或者吧臺）到整個(gè)房間、一棟房屋，以至整個(gè)街區(qū)。討論中提出了機(jī)器人城市的概念：一個(gè)常規(guī)的市區(qū)環(huán)境，所有居民都是實(shí)驗(yàn)的一部分，同時(shí)他們也能夠輔助評估過程，涵蓋有關(guān)居民日常應(yīng)用環(huán)境足夠需求的定義。
目前，許多提議的工作和軟硬件整合的工作都不在現(xiàn)有的基金支持項(xiàng)目之內(nèi)。與會學(xué)者認(rèn)為，根據(jù)此次會議的討論結(jié)果進(jìn)行相關(guān)政策調(diào)整是有必要的，可以保證研究基礎(chǔ)設(shè)施的供給不會成為日常環(huán)境中運(yùn)行的機(jī)器人系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。
機(jī)械硬件安全是機(jī)器人工作在有人環(huán)境中的一個(gè)關(guān)鍵因素。本質(zhì)上講，安全的機(jī)器人使人機(jī)交互可以順利開展，同時(shí)增加機(jī)器人技術(shù)在日常生活中的接受程度。因此，與會學(xué)者認(rèn)為具有更高力量重力比，本質(zhì)更安全的電機(jī)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)將代表一種重要的科技創(chuàng)新。對于這類機(jī)構(gòu)，柔性將是一種令人期待的屬性。柔性是指執(zhí)行機(jī)構(gòu)具有這樣的一種能力，其能夠根據(jù)接觸外界環(huán)境時(shí)反作用力的大小調(diào)整自身行為。這些反作用力由于任務(wù)不同而發(fā)生變化。這種機(jī)構(gòu)保證了安全操作，尤其是在與人交互時(shí)的安全性。同時(shí)還能保證與外界接觸時(shí)的柔性、魯棒性，以及行動的有效性。進(jìn)一步來說，能量效率對于許多應(yīng)用而言是關(guān)鍵考慮因素之一。戶外環(huán)境經(jīng)常展現(xiàn)高度變化的地形屬性，而戶外可能包括樓梯、梯子、坡道、自動扶梯或電梯。
高度靈巧的和便于控制的機(jī)械手是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。機(jī)械抓取和操作的進(jìn)展與新型手機(jī)構(gòu)的開發(fā)密切相關(guān)。與此同時(shí)，與會學(xué)者感覺當(dāng)前機(jī)械手的潛能并未通過現(xiàn)存的抓取和操作算法得到充分挖掘。因此，可以想象，許多令人感興趣的和相關(guān)的應(yīng)用可以通過現(xiàn)有的抓取和操作硬件解決。

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