FSB50660SFT

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應(yīng)用案例更多案例

• 前端總線頻率與外頻有何聯(lián)系

  前端總線（Front Side Bus，FSB）和外頻（External Clock，也稱為系統(tǒng)時(shí)鐘或基準(zhǔn)時(shí)鐘）是計(jì)算機(jī)架構(gòu)中的兩個(gè)重要概念，它們在計(jì)算機(jī)的性能和設(shè)計(jì)中扮演著關(guān)鍵角色。 1. 前端

  2024-10-11
• 一文解析PPO算法原理

  Reward Model的初始化：6B的GPT-3模型在多個(gè)公開數(shù)據(jù)（(ARC, BoolQ, CoQA, DROP, MultiNLI, OpenBookQA, QuAC, RACE, and Winogrande）上fintune。不過Paper中提到其實(shí)從預(yù)訓(xùn)練模型或者SFT模型開始訓(xùn)練結(jié)果也差不多。

  2024-01-09
• 中軟國際參加首期百度智能云文心千帆大模型SFT微調(diào)能力實(shí)訓(xùn)營

  2023年7月15日，中軟國際受邀在百度大廈參加了首期百度智能云文心千帆大模型SFT微調(diào)能力實(shí)訓(xùn)營。此次培訓(xùn)旨在提高合作伙伴對大模型的理解和落地能力，更好地幫助客戶落地大模型和相關(guān)應(yīng)用，推動行業(yè)

  2023-07-18
• DeepSpeed Chat中監(jiān)督指令微調(diào)過程的源碼

  文章目錄 ? 系列文章0x0. 前言0x1. Supervised finetuning (SFT) 教程翻譯 如何訓(xùn)練模型 如何對SFT checkpoint進(jìn)行評測? 模型和數(shù)據(jù) 來自

  2023-07-06
• RLHF實(shí)踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)

  我們主要用一個(gè)具體的例子展示如何在兩個(gè)框架下做RLHF，并且記錄下訓(xùn)練過程中我們踩到的主要的坑。這個(gè)例子包括完整的SFT，獎勵(lì)建模和 RLHF, 其中RLHF包括通過 RAFT 算法（Reward rAnked FineTuning）或者TRL-PPO 對齊模型兩個(gè)部分。

  2023-06-20
• FTP與SFTP有什么不同

  默認(rèn)情況下FTP協(xié)議使用TCP端口中的20和21這兩個(gè)端口。21端口用于傳輸控制信息，而是否使用20作為傳輸數(shù)據(jù)的端口與FTP使用的傳輸模式有關(guān)。

  2019-09-28
• 微軟開源“傻瓜式”類ChatGPT模型訓(xùn)練工具

  DeepSpeed-RLHF 模塊：DeepSpeed-RLHF 復(fù)刻了 InstructGPT 論文中的訓(xùn)練模式，并確保包括 a) 監(jiān)督微調(diào)（SFT），b) 獎勵(lì)模型微調(diào)和 c) 基于人類反饋的

  2023-04-14
• 講一講ChatGPT的技術(shù)細(xì)節(jié)

  通過人工標(biāo)注等方式，使用監(jiān)督學(xué)習(xí)的模式對GPT3模型（對這個(gè)是chatGPT模型的base）進(jìn)行初步訓(xùn)練（有監(jiān)督微調(diào)，SFT），從而得到一個(gè)初步能夠理解語言的模型，尤其是prompt的模式。

  2023-01-04

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