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應(yīng)用案例更多案例

• 浮地非隔離半橋柵極驅(qū)動器的應(yīng)用

  作者：Pete Bartolik 投稿人：DigiKey 北美編輯 產(chǎn)品設(shè)計師必須有能力在多種限制因素之間進行平衡——封裝大小、成本、可靠性和上市時間。關(guān)鍵挑戰(zhàn)是選擇一個適合現(xiàn)代應(yīng)用所需的狹小空間的電源。 緊湊的高性能功率級依賴快速、可靠的柵極驅(qū)動解決方案。這類解決方案既有簡單的低壓側(cè)驅(qū)動器，也有適合高壓環(huán)境的全隔離版本。對于許多設(shè)計來說，浮地非隔離柵極驅(qū)動器提供了一條有效的成功途徑。 柵極驅(qū)動器用作中間器件，將通常來自微控制器或脈

  2025-10-03
• 智能交互智能家居

  智能交互智能家居 智能家居（smart home, home automation）是以住宅為平臺，利用綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、 安全防范技術(shù)、自動控制技術(shù)、音視頻技術(shù)將家居生活有關(guān)的設(shè)施集成，構(gòu)建高效的住宅設(shè)施與家庭日程事務(wù)的管理系統(tǒng)，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術(shù)性，并實現(xiàn)環(huán)保節(jié)能的居住環(huán)境。 2023年4月4日，QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至2023年2月，智能家居APP月活用戶規(guī)模為2.65億。 概述編輯 播報所謂的智能家居,是以住宅為平臺,利用綜合布線技術(shù)

  2023-04-11
• 如何基于翼輝信息SylixOS開發(fā)ROS 2應(yīng)用

  ROS 2（Robot Operating System 2）是機器人操作系統(tǒng)（ROS）的升級版，是一套開源的專為機器人開發(fā)而設(shè)計的軟件庫與工具集。作為構(gòu)建機器人應(yīng)用的強大框架，提供從硬件驅(qū)動到先進算法的一站式解決方案，同時輔以功能強大的開發(fā)工具，助力工程師與研究人員高效完成項目開發(fā)。ROS 2 在實時性、安全性、靈活性和跨平臺支持等方面進行了顯著的改進，為現(xiàn)代機器人開發(fā)提供了一個更加高效和可靠的軟件框架。

  2025-08-14
• 美銀上調(diào)高通目標價至180美元

  美銀上調(diào)高通目標價至180美元 基于人工智能的推動和手機市場的持續(xù)復(fù)蘇；美銀證券上調(diào)高通的目標價，由173美元上調(diào)至180美元，維持“買入”評級。

  2024-05-09
• 722.9億美元！Q1全球半導(dǎo)體晶圓代工2.0市場收入增長13%

  6月24日消息，市場調(diào)研機構(gòu)Counterpoint Research最新公布的研究報告指出， 2025年第一季，全球晶圓代工2.0（Foundry 2.0）市場營收達720億美元，較去年同期增長13% ，主要受益于AI與高性能計算（HPC）芯片需求強勁，進一步推動先進制程（如3nm與4nm）與先進封裝技術(shù)的應(yīng)用。 晶圓代工2.0：從單一制造到全鏈條整 “晶圓代工 2.0”概念由臺積電于2024年7月提出，該概念突破了傳統(tǒng)“晶圓制造代工”的范疇，將封裝、測試、光罩制作及非存儲類整合元件制造商（IDM）

  2025-06-26
• 光模塊為什么有那么多的波長？該如何選擇？

  光纖世界里，波長選擇如同調(diào)頻收音，選對頻道才能清晰接收信號。為什么有的光模塊傳輸距離僅 500 米，有的卻能跨越上百公里？答案藏在那束光的顏色里 —— 準確地說，是光的波長。 現(xiàn)代光通信網(wǎng)絡(luò)中，不同波長的光模塊扮演著截然不同的角色。850nm、1310nm、1550nm 這三個數(shù)字構(gòu)成了光通信的基礎(chǔ)波長框架，它們各自在傳輸距離、損耗特性和應(yīng)用場景上形成明確分工。? 一.為什么光模塊需要如此多的波長？ 光模塊的波長多樣性源于光纖傳輸中的兩個

  2025-06-12
• 加速新賽道固態(tài)半導(dǎo)體器件破繭而出—LED芯片技術(shù)

  近年來，由于我國宏觀經(jīng)濟持續(xù)增長、國家產(chǎn)業(yè)政策的扶持以及LED技術(shù)的不斷突破；國內(nèi)LED產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，并已形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

  2023-07-15
• 如何用C++創(chuàng)建簡單的生成式AI模型

  生成式AI（Generative AI）是一種人工智能技術(shù)，它通過機器學(xué)習模型和深度學(xué)習技術(shù)，從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習對象的特征和規(guī)律，從而能夠生成全新的、完全原創(chuàng)的內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻和視頻等。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或模板的生成方法不同，生成式AI能夠自主創(chuàng)造內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)作過程。

  2024-07-06

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