什么傳感器，，，光敏傳感器？光電傳感器？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

我來(lái)說(shuō)句供參考：
傳感器，總的來(lái)說(shuō)最終是要變?yōu)殡妷夯螂娏餍盘?hào)，然后送AD采樣，給MCU處理，
看你這組數(shù)據(jù)，你可以看到隨著物理量的增加，輸出電壓也在增加，說(shuō)明這個(gè)傳感器，輸出的電壓信號(hào)應(yīng)該是個(gè)線性的增長(zhǎng)。爾對(duì)于這種線性的傳感器，主要考量的就是線性度。也就是你的靈敏度 V/MR ?？梢韵嗉樱∑骄?，這5組數(shù)據(jù)的平均值還達(dá)不到99.99% 當(dāng)然，也許是數(shù)據(jù)不夠多。

完全是同一個(gè)傳感器，測(cè)試條件有變化，輸入的頻譜范圍與主樓不一樣，結(jié)果輸入越大靈敏度越高，與主樓的結(jié)果完全相反，結(jié)果算出來(lái)的相關(guān)系數(shù)也是99.99%?。?！也就說(shuō)線性度仍然是完美的，我都快崩潰了。這個(gè)相關(guān)系數(shù)和線性度到底是什么意義？？？

物理量mR輸出電壓V 靈敏度V/mR 0.427
0.3960.9280.5310.5000.9420.6500.6230.9730.8200.8160.9951.0251.0401.015

你問(wèn)美國(guó)專家如何計(jì)算的到99.99%不就行了么……？

是不是你買了美國(guó)專家的傳感器，把測(cè)試結(jié)果發(fā)給美國(guó)專家，美國(guó)專家說(shuō)"Very OK"……:lol

這兩個(gè)表用腳后跟看都不是線性的，但是美國(guó)專家說(shuō)是線性的，還很完美，他說(shuō)的計(jì)算方法就是相關(guān)系數(shù)的公式，這個(gè)函數(shù)Excel帶的，算出來(lái)的結(jié)果也都是99.99%，不理解就在這里了。這個(gè)傳感器是我做的，我現(xiàn)在懷疑用來(lái)標(biāo)定物理量的傳感器（我的和美國(guó)方面的型號(hào)是一樣的），和這個(gè)傳感器頻響曲線不一樣，所以要用相關(guān)系數(shù)公式來(lái)判斷線性度，但是物理意義目前一點(diǎn)頭緒都沒(méi)有。

to LZ：

“相關(guān)系數(shù)”反映的是兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性（不是線性性），它是一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其值落在-1和1間?？拷?的稱為正相關(guān)，而靠近-1的稱為負(fù)相關(guān)。兩頭不靠落在中間的（0附近）則是不相關(guān)（即沒(méi)什么關(guān)系）。

相關(guān)性能達(dá)到99.99%的（即0.9999）確實(shí)是相當(dāng)不錯(cuò)的，這說(shuō)明兩組數(shù)據(jù)具有相當(dāng)大的關(guān)聯(lián)性。但，這不等于在“點(diǎn)”上沒(méi)有誤差。

樓主可能把“正比”和“線性”搞在一起了。
“正比”和“線性”可是兩回事。

to 9L：

去查“線性度”便知。

這個(gè)應(yīng)該和傳感器的特性有關(guān)系。
如果沒(méi)有搞清楚傳感器的基本原理，亂猜數(shù)據(jù)是沒(méi)意義的。

可以把傳感器的相關(guān)資料發(fā)出來(lái)分析一下。

相關(guān)系數(shù) 就是相似程度 舉個(gè)例子 你換一段正弦波 他和自己的自相關(guān)系數(shù)等于1，因?yàn)樗鼈z本來(lái)就是相同的，如果你添加1%的噪聲 再計(jì)算那就是相關(guān)習(xí)數(shù)就是99%。你的那兩個(gè)表中物理量和電壓的相關(guān)系數(shù)都是99.9%，線性度當(dāng)然好了，也就是靈敏度基本可以畫(huà)成一條直線了啊。另:RSquare是均方根

R-square(確定系數(shù))
在講確定系數(shù)之前，我們需要介紹另外兩個(gè)參數(shù)SSR和SST，因?yàn)榇_定系數(shù)就是由它們兩個(gè)決定的
(1)SSR：Sum of squares of the regression，即預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)均值之差的平方和，公式如下

(2)SST：Total sum of squares，即原始數(shù)據(jù)和均值之差的平方和，公式如下

細(xì)心的網(wǎng)友會(huì)發(fā)現(xiàn)，SST=SSE+SSR，呵呵只是一個(gè)有趣的問(wèn)題。而我們的“確定系數(shù)”是定義為SSR和SST的比值，故


其實(shí)“確定系數(shù)”是通過(guò)數(shù)據(jù)的變化來(lái)表征一個(gè)擬合的好壞。由上面的表達(dá)式可以知道“確定系數(shù)”的正常取值范圍為[0 1]，越接近1，表明方程的變量對(duì)y的解釋能力越強(qiáng)，這個(gè)模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合的也較好

相關(guān)系數(shù)=1，可以通過(guò)線性函數(shù)y=kx+b修正到標(biāo)準(zhǔn)表相同值，越接近1，兩只表越相似，盡管靈敏度不一樣，但可修正到誤差很小，而且修正的參數(shù)(k，b)是固定的，與測(cè)量值沒(méi)有關(guān)系，只與測(cè)量表有關(guān)，如果相關(guān)系數(shù)很小，接近0那么要不無(wú)法修正，要不是非線性的，需要查表或特殊函數(shù)計(jì)算后修正到標(biāo)準(zhǔn)表測(cè)量值。（x,ce